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Webアプリケーション開発

最先端の技術と幅広い業務知識によるデザインプロセスから評価までのトータルソリューションをご提供します。
お客様の求めるソリューションを開発から運用までサポートします。

アプリケーション要求分析

Webアプリケーションのバリューをより高めるために、お客様の求める要求をヒアリングし、具体的で一貫性のある要求仕様に纏め上げます。

ユーザーエクスペリエンスデザインに基づく設計

エンドユーザーのアプリケーションに対するエクスペリエンスやサティスファクションを最大限に引き出します。

安全なセキュリティー体制

■ セキュアな開発環境・サービス環境を構築し、開発段階から実運用におけるまで情報漏洩を防ぐために、人的及び情報ネットワーク的に強固な体制を構築しています。
■ 開発に携わる全ての要員と守秘義務契約書を交わします。

最新のWeb技術の導入

セマンティックWebへのリファクタリング

HTMLをベースとした膨大なWebインフォメーションリソースはよりコンピュータによる情報収集・分類が可能な構造へのイノベーションが進んでいます。 ニューテックスではこのイノベーションにいち早く対応するため、技術者間のコンセンサスを図っています。

次世代レコメンデーションアルゴリズム

クラウドコンピューティングを生かした、負荷分散型レコメンデーションが導入可能。
OEMサービスでは実現できなかったオリジナルのチューニングや、小規模から大規模サイトまで、各々のシステム規模に応じたスケーラビリティを実現。

クラウド上で動く分散処理フレームワーク『Apache Hadoop』は、元々こうしたスケーラビリティや、アベイラビリティの高いフレームワークで、どんなに大量なデータも多段式Map&Reduceにより、瞬時に情報を捌くことが可能です。
また、”像使い”の名で知られる『Mahout』を用いて、レコメンデーションを導入。
大規模なデータセットへのクラスタリング、クラシフィケーションの中核となるアルゴリズムを利用し、クリック履歴や行動履歴などから、協調フィルタリングや、パーソナライズ、それらの情報をダイナミックにクラスタリングし、効果的にカテゴライズされたレコメンドを実現いたします。
これにより、マーケティングする上でもっとも効率的なコストパフォーマンスを得られるでしょう。

hadoop
分散処理フレームワーク
mahout
レコメンデーションアルゴリズム

class
ダイナミックにデータをクラスタリング

ソーシャルネットワーキング

Webを通じた社会ネットワークダイアグラムに適応可能なアプリケーション開発にもいち早く取り組んでいます。アプリケーション基盤に他サービスと連携可能なモジュールを取り込み、TwitterやFacebook、Yahoo!、モバゲー等のソーシャルネットワーキングサービスとの連携をもったアプリケーション開発環境を整えています。

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